exporter自定义监控项

# linux中node_exporter自定义监控
```
参数
--collector.textfile.directory
与win中的导出器语法不同

linux中
mkdir -p /var/lib/node_exporter/textfile_collector/

echo 'ametadata{role="docker_server",datacenter ="NJ"} 1' | tee /var/lib/node_exporter/textfile_collector/ametadata.prom

./node_exporter  --collector.textfile.directory="/var/lib/node_exporter/textfile_collector/"

查看  http://127.0.0.1:9100/metrics  中已经可以看到自定义数据了。
```

参考：
node_exporter使用textfile collector收集业务数据
https://www.jianshu.com/p/40cb1ed50162

例：
```
./node_exporter --collector.textfile.directory=/root/prometheus/prom 
这样node_exporter会把/root/prometheus/prom下所有 .prom 文件的内容一并收集到metrics
```

## 自定义监控指标
node_exporter 除了本身可以收集系统指标之外，还可以通过 textfile 模块来采集我们自定义的监控指标，
默认情况下 node_exporter 会启用 textfile 组件，但是需要使用 `--collector.textfile.directory `参数设置一个用于采集的路径。所有生成的自定义监控指标数据记录在以 .prom 后缀结尾的文件中，放在该路径下即可被采集。

node_exporter 自定义监控指标
https://www.modb.pro/db/210182

使用 Node Exporter 自定义监控指标
https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/1898133

node-exporter 的文本文件收集器脚本
https://github.com/prometheus-community/node-exporter-textfile-collector-scripts/

Node Exporter textfile 自定义指标收集器
https://blog.csdn.net/qq_34556414/article/details/123478015

### 标准的 metrics 接口内容格式
在Prometheus监控中，对于采集到服务端的指标，称为metrics数据。
每个metrics数据都包含几个部分：指标名称、标签和采样数据。

```
# HELP node_cpu_seconds_total Total seconds the CPUs spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
```

参考：
Prometheus监控实战系列四：数据格式  
https://blog.csdn.net/weixin_43883625/article/details/129757109

示例：
win通过 textfile 模块来采集我们自定义的监控指标
```
windows_exporter.exe   --collector.textfile.directories="C:\\Users\\local\\Desktop\\textfile_inputs"
```
linux以指定采集路径的方式启动
```
nohup /opt/node_exporter/node_exporter --collector.textfile.directory="/opt/node_exporter/prom" > /opt/node_exporter/node_exporter.log 2>&1 &
```

`--collectors.enabled="" `
这个参数禁用了所有默认启用的收集器。通过设置为空字符串，windows_exporter 不会启用任何默认的收集器。

### 创建监控指标文件
```
# cd /opt/node_exporter/prom
# vi db_heartbeat.prom

--HELP 和 TYPE 如果没有制定，node_exporter会自动添加
# HELP db_select Metric read from /opt/node_exporter/prom/db_heartbeat.prom
# TYPE db_select untyped
db_select{database="172.16.3.90:5432"} 1
db_select{database="172.16.3.90:7432"} 0

```

win的cmd中
```
echo ametadata{role="docker_server",datacenter ="NJ"} 1 > C:\mon\ametadata.prom
```

Prometheus - 监控节点
https://blog.csdn.net/wang725/article/details/91354027

# win自定义监控
通过 textfile 模块来采集我们自定义的监控指标（未成功，没读到数据，也没报错，大概还不支持呢）
## windows_exporter 安装和配置

Windows Exporter 是一个用于 Windows 机器的 Prometheus 导出器。

```
官方文档
https://github.com/prometheus-community/windows_exporter?tab=readme-ov-file

下载
https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases/download/v0.28.2/windows_exporter-0.28.2-amd64.exe
```

### exe程序
双击下载到的 windows_exporter-0.28.2-amd64.exe 程序，然后浏览器打开网页即可：  http://localhost:9182/metrics

通过命令行使用：

查看帮助
`windows_exporter.exe  --help`

通过命令行参数来指定启动选项。例如，指定监听地址和端口（默认就是9182）：
`windows_exporter.exe --web.listen-address=":9182"`

通过 textfile 模块来采集我们自定义的监控指标（未成功，没读到数据，也没报错，大概还不支持呢）
`windows_exporter.exe   --collector.textfile.directories="C:\\Users\\local\\Desktop\\textfile_inputs"`

你可以通过设置 --log.level 参数来增加日志的详细程度。例如，设置日志级别为 debug 可以提供更多的信息：

`.\windows_exporter-0.28.2-amd64.exe --collector.textfile.directories="C:\\abc" --log.level=debug`
这将输出更详细的日志信息，包括可能的文件读取操作。在这些日志中搜索与 textfile 相关的信息，看看是否有读取 a.prom 文件的记录。

参考：
Windows Exporter 安装和配置指南
https://blog.csdn.net/gitblog_09423/article/details/142221164

### msi 安装程序
每个版本都提供了一个 .msi 安装程序。安装程序会将 windows_exporter 设置为一个 Windows 服务，并在 Windows 防火墙中创建一个例外规则。

如果无参数运行安装程序，exporter 将使用默认设置启动，包括启用的数据收集器、端口等。
```
例如：指定使用端口：
msiexec /i <path-to-msi-file>  LISTEN_PORT=5000
注释：
LISTEN_PORT	要绑定的端口号，默认为 9182
METRICS_PATH	提供服务指标的路径，默认为 /metrics
REMOTE_ADDR	允许设置用于 Windows 防火墙例外（允许列表）的逗号分隔远程 IP 地址，默认为空字符串（任意远程地址）
TEXTFILE_DIRS	同 --collector.textfile.directories 标志，指定读取包含指标的文本文件的目录
```

## 安装curl
下载安装curl  https://curl.se/windows/

解压文件：下载完成后，使用解压缩软件（如WinRAR或7Zip）将zip文件解压到你想要的位置。

添加环境变量：为了使Curl在整个系统中可用，需要将其添加到系统的环境变量中，右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”，然后点击“高级系统设置”，在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”，在“系统变量”部分，找到名为“Path”的变量，然后点击“编辑”，在打开的窗口中，点击“新建”，然后输入Curl的bin目录路径，点击“确定”保存更改。
```
再次打开命令提示符，输入 curl --version 来验证 curl 是否正确安装
curl --version

查看当前数据：

curl 127.0.0.1:9182/metrics

推送到pushgateway：

curl 127.0.0.1:9182/metrics|curl --data-binary @- http://192.168.100.1:9091/metrics/job/test123/instance/192.168.1.2/hostname/ip-192-168-1-2

curl 检测web链接 将html返回码打印出来：
curl -o NUL -s -w "%{http_code}" http://192.168.1.1

-o NUL：将输出重定向到空设备，不显示响应内容。
-s：静默模式，不显示进度或错误信息。
-w "%{http_code}"：在请求完成后显示 HTTP 状态码。

https忽略证书验证，将html返回码打印出来：
curl -o NUL -s -k -w "%{http_code}" https://192.168.1.1

-k 或 --insecure：允许 curl 进行不安全、不受信任的 SSL 连接，忽略证书验证。

将输出返回码重定向到 C:\metadata.prom 文件中。
curl -o NUL -s -w "%{http_code}" http://192.168.1.1 > C:\metadata.prom

输出链接和返回码
curl -o NUL -s -w "http://192.168.1.1 HTTP status code: %{http_code}\n" http://192.168.1.1 > C:\metadata.prom
-w "http://192.168.1.1 HTTP status code: %{http_code}\n"：在请求完成后显示网页链接和 HTTP 状态码。
文件内容实际为：
http://192.168.1.1 HTTP status code: 200
```