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prometheus(一、基础使用)
【Prometheus教程】 https://www.bilibili.com/video/BV11A411o7XD/?share_source=copy_web ## 架构 Prometheus 由多个组件组成,但是其中有些组件是可选的: **Prometheus Server** //Prometheus 以 Prometheus Server 为核心,用于收集和存储时间序列数据。 Prometheus Server 从监控目标中通过 pull 方式拉取指标数据,或通过 pushgateway 把采集的数据拉取到 Prometheus server 中。 **exporter**:暴露指标让任务来抓 //通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 **pushgateway**:push 的方式将指标数据推送到该网关 //类似一个中转站,Prometheus 的 server 端只会使用 pull 方式拉取数据,pushgateway是用来接收 push 而来的数据并暴露给 Prometheus 的 server 拉取的中转站。 可以理解成目标主机可以上报短期任务的数据到 Pushgateway,然后 Prometheus server 统一从 Pushgateway 拉取数据。 **alertmanager**:处理报警的报警组件 //是一个独立的告警模块,从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去重、分组, 并路由到相应的接收方,发出报警,常见的接收方式有:电子邮件,微信,钉钉等。 **adhoc**:用于数据查询 ![](/media/202301/Prometheus_1675079693.png) ### Prometheus 工作流程: (1)Prometheus Server 采集监控指标数据、按时间序列存储数据(通过 TSDB 存储到本地 HDD/SSD 中) (2)Prometheus 通过配置报警规则,把触发的报警发送到 Alertmanager。 (3)Alertmanager 通过配置报警接收方,发送报警到邮件,微信或者钉钉等。 (4)Prometheus 自带的 Web UI 界面提供 PromQL 查询语言,可查询监控数据。 (5)Grafana 可接入 Prometheus 数据源,把监控数据以图形化形式展示出。 ### prometheus的配置文件prometheus.yml参数详解 ``` 默认yum文件 [root@localhost prometheus-2.41.0.linux-amd64]# cat prometheus.yml # my global config global: # 此片段指定的是prometheus的全局配置, 比如采集间隔,抓取超时时间等。 scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.抓取间隔 evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.评估规则间隔 # scrape_timeout is set to the global default (10s).抓取超时时间 # Alertmanager configuration alerting: # 此片段指定报警配置, 这里主要是指定prometheus将报警规则推送到指定的alertmanager实例地址。 alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # 此片段指定报警规则文件, prometheus根据这些规则信息,会推送报警信息到alertmanager中。 # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # 此片段指定抓取配置,prometheus的数据采集通过此片段配置。 # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'.指定采集使用的协议,http或者https。 static_configs: # 静态指定服务job。 - targets: ["localhost:9090"] ``` **添加新作业名称 job_name** 编辑prometheus.yml添加需要抓取的目标源信息: ![](/media/202301/2023-01-30_210547.png) 注:格式需完全相同,否则报错无法启动。例如最后的:`group: 'local'`这个中间必须有空格 参数解释: ``` global # 此片段指定的是prometheus的全局配置, 比如采集间隔,抓取超时时间等。 rule_files # 此片段指定报警规则文件, prometheus根据这些规则信息,会推送报警信息到alertmanager中。 scrape_configs # 此片段指定抓取配置,prometheus的数据采集通过此片段配置。 alerting # 此片段指定报警配置, 这里主要是指定prometheus将报警规则推送到指定的alertmanager实例地址。 remote_write # 指定后端的存储的写入api地址。 remote_read # 指定后端的存储的读取api地址 scrape_interval # 抓取间隔,默认继承global值。 scrape_timeout # 抓取超时时间,默认继承global值。 evaluation_interval # 评估规则间隔 external_labels # 外部一些标签设置 metric_path # 抓取路径, 默认是/metrics scheme # 指定采集使用的协议,http或者https。 params # 指定url参数。 basic_auth # 指定认证信息。 *_sd_configs # 指定服务发现配置 static_configs # 静态指定服务job。 relabel_config # relabel设置。 ``` 普罗米修斯(prometheus)监控部署 环境: centos7 ## 服务端 参考: https://www.cnblogs.com/scajy/p/16952109.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/574729059 ``` 下载 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.41.0/prometheus-2.41.0.linux-amd64.tar.gz 解压 tar -zxvf prometheus-2.41.0.linux-amd64.tar.gz #放通防火墙 firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent firewall-cmd --reload #测试启动prometheus服务 cd prometheus-2.41.0.linux-amd64 ./prometheus ``` ### 编写prometheus的systemd服务脚本 ``` 移动prometheus程序 mv prometheus-2.25.2.linux-amd64 prometheus mv prometheus /opt/monitor/ 编写prometheus的systemd服务脚本 vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=prometheus [Service] ExecStart=/opt/monitor/prometheus/prometheus --config.file=/opt/monitor/prometheus/prometheus.yml --web.enable-lifecycle ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID KillMode=process Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target 启动服务 systemctl daemon-reload systemctl start prometheus systemctl enable prometheus ``` ### 热加载prometheus.yml文件更新配置 上面编写的systemd服务脚本中 `--web.enable-lifecycle` 参数开启配置文件热加载,开启后修改 prometheus.yml 配置文件后不用重启 prometheus 服务,支持两种方式重新加载配置文件: ``` # 第一种:向prometheus进行发信号;通过 kill 命令的 HUP (hang up) 参数实现: kill -HUP pid # 第二种,向prometheus发送HTTP请求 # /-/reload 只接收POST请求,并且需要在启动prometheus进程时已经添加 --web.enable-lifecycle字段。 # curl -X POST http://IP/-/reload curl -X POST http://localhost:9090/-/reload ``` ### 动态配置 编辑prometheus.yml参数,基于文件实现动态配置 后期就不用再次重启配置文件了,只需要修改 ./static_conf/file.yaml promethues 会每隔5s读取文件(refresh_interval: 5s) ``` scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ["localhost:9090"] - job_name: "prometheus_local" static_configs: - targets: ["localhost:9100"] labels: group: 'local' - job_name: 'node-exporter' scrape_interval: 15s file_sd_configs: - files: - "static_conf/*.yaml" refresh_interval: 5s ### 以下为关键信息,及注释: - job_name: 'node-exporter' scrape_interval: 15s file_sd_configs: - files: - "static_conf/*.yaml" #动态配置要读取的文件 refresh_interval: 5s #动态配置的刷新间隔 ### 注释结束 ``` ``` [root@localhost prometheus]# mkdir static_conf [root@localhost prometheus]# cat static_conf/file.yaml - targets: ['127.0.0.1:9100'] - targets: ['127.0.0.2:9100'] labels: group: 'local' - targets: ['127.0.0.3:9100'] #上面示例中,给第二台机器添加了组标签 当前为prometheus程序位置,目录结构:tree ./ ├── prometheus ├── prometheus.yml └── static_conf #刚建的目录 └── file.yaml #动态配置文件 ``` ## 客户端 获取下载链接:https://prometheus.io/download/ ``` # node_exporter部署 不建议docker部署 mkdir -p /opt/node_exporter curl -LO https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/node_exporter # 切换到解压后的目录node_exporter-1.5.0.linux-amd64 移动解压后的文件到上级目录 node_exporter cd /opt/node_exporter/node_exporter-1.5.0.linux-amd64 mv * ../ vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service # 设置服务 cat /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service [unit] Description=The node_exporter Server Wants=network-online.target After=network.target [Service] ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure RestartSec=15s SyslogIdentifier=node_exporter [Install] WantedBy=multi-user.target # 启动服务 systemctl daemon-reload systemctl start node_exporter systemctl status node_exporter systemctl enable node_exporter #放通防火墙 firewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanent firewall-cmd --reload ```
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March 8, 2023, 9:21 p.m.
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